Onderstaand een mooie presentatie van Reinout Wolfert. Ik denk dat de opmars van meten is weten naar testen een belangrijke is. Ik heb nu zelf ervaren hoe waardevol testing is en wat dit aan extra omzet betekent. Vaak kan je met simpele kleine test 10% meer omzet genereren. En je zal verbaast staan over de uitkomsten!! Testen is Cool en meten is zweten.
zaterdag 29 november 2008
Web data in een silo?
Onderstaand artikel is afkomstig van Webanalisten
Integratie van web analytics met andere marketing- en webdata komt zelden voor.
Dat is één van de conclusies uit het web analytics onderzoek dat ClickValue heeft uitgevoerd in samenwerking met Marketingfacts en WebAnalyticsFacts.
Deze constatering uit het onderzoek bevestigt het beeld dat Web Analytics data zich veelal in een silo bevindt naast andere datasilo’s. De praktijk van de respondenten uit het onderzoek is precies datgene waar bijvoorbeeld Avinash Kaushik constant voor waarschuwt. Hij betoogt dat de waarde van data juist ligt in de integratie, “The Gold”. Door de silo’s blijven veel kansen onbenut.
Wat mij het meest verbaasde is dat men verzuimt om Expert Reviews, Usability Tests en Online Surveys te integreren met web analytics. Hier is het immers een organisatorische aangelegenheid –een inkopper- om web analytics te integreren met de kwalitatieve data. Technisch stelt het bijna niets voor. Maar blijkbaar praten de teams niet eens met elkaar.Of veel organisaties realiseren zich niet dat deze zaken goed integreerbaar zijn.
Een andere opvallend feit is de gebrekkige integratie met advertentiesystemen. Dit is weliswaar technisch inspannend. Het is echter onontbeerlijk voor serieuze optimalisatie van het online marketing rendement. Advertentiesystemen als Dart, Atlas en Eyeblaster zijn als geen ander in staat om volledig inzicht te geven in de effecten van kanalen op elkaar. Daarbij kunnen zij in tegenstelling tot geavanceerde web analytics software, de post view effecten van advertenties op omzet en het rendement in andere kanalen rapporteren. Bovendien maakt de integratie lucratieve remarketing mogelijk.
Download hier het onderzoek naar het gebruik van web analytics.
Onderzoek
Ik herken het feit dat veel data nog in een silo zit en deze niet met elkaar zijn verbonden. Wij doen dit nu pragmatisch door afslagen van de data aan elkaar te koppelen en hierop analyses los te laten. En inderdaad zit hier nog veel ongewonnen goud. Ik zal binnenkort hierover een artikel plaatsen.
Daarnaast hebben we nu net onze survey gekoppeld aan onze web anlaytics pakket (speedtrap) en ik ben benieuwd naar de eerste analyses. De eerste analyse die we gaan uitvoeren is gaan kijken als mensen aangeven een technische storing te ervaren of dit werkelijk zo is of dat er informatie wordt gevraagd die ze fout invullen en waarbij wij dus niet duidelijk communiceren wat en waar iets moet worden ingevuld.
De integratie gaat stapvoets maar dit zijn mijns inziens de grote stappen naar het sneller komen tot de inzichten die waardevol zijn voor de organisatie en altijd verborgen waren
Integratie van web analytics met andere marketing- en webdata komt zelden voor.
Dat is één van de conclusies uit het web analytics onderzoek dat ClickValue heeft uitgevoerd in samenwerking met Marketingfacts en WebAnalyticsFacts.
Deze constatering uit het onderzoek bevestigt het beeld dat Web Analytics data zich veelal in een silo bevindt naast andere datasilo’s. De praktijk van de respondenten uit het onderzoek is precies datgene waar bijvoorbeeld Avinash Kaushik constant voor waarschuwt. Hij betoogt dat de waarde van data juist ligt in de integratie, “The Gold”. Door de silo’s blijven veel kansen onbenut.
Wat mij het meest verbaasde is dat men verzuimt om Expert Reviews, Usability Tests en Online Surveys te integreren met web analytics. Hier is het immers een organisatorische aangelegenheid –een inkopper- om web analytics te integreren met de kwalitatieve data. Technisch stelt het bijna niets voor. Maar blijkbaar praten de teams niet eens met elkaar.Of veel organisaties realiseren zich niet dat deze zaken goed integreerbaar zijn.
Een andere opvallend feit is de gebrekkige integratie met advertentiesystemen. Dit is weliswaar technisch inspannend. Het is echter onontbeerlijk voor serieuze optimalisatie van het online marketing rendement. Advertentiesystemen als Dart, Atlas en Eyeblaster zijn als geen ander in staat om volledig inzicht te geven in de effecten van kanalen op elkaar. Daarbij kunnen zij in tegenstelling tot geavanceerde web analytics software, de post view effecten van advertenties op omzet en het rendement in andere kanalen rapporteren. Bovendien maakt de integratie lucratieve remarketing mogelijk.
Download hier het onderzoek naar het gebruik van web analytics.
Onderzoek
Ik herken het feit dat veel data nog in een silo zit en deze niet met elkaar zijn verbonden. Wij doen dit nu pragmatisch door afslagen van de data aan elkaar te koppelen en hierop analyses los te laten. En inderdaad zit hier nog veel ongewonnen goud. Ik zal binnenkort hierover een artikel plaatsen.
Daarnaast hebben we nu net onze survey gekoppeld aan onze web anlaytics pakket (speedtrap) en ik ben benieuwd naar de eerste analyses. De eerste analyse die we gaan uitvoeren is gaan kijken als mensen aangeven een technische storing te ervaren of dit werkelijk zo is of dat er informatie wordt gevraagd die ze fout invullen en waarbij wij dus niet duidelijk communiceren wat en waar iets moet worden ingevuld.
De integratie gaat stapvoets maar dit zijn mijns inziens de grote stappen naar het sneller komen tot de inzichten die waardevol zijn voor de organisatie en altijd verborgen waren
maandag 13 oktober 2008
Online Middelen Matrix
De Online Middelen Matrix
Binnen ons vak zijn we steeds op zoek naar nieuwe inzichten die ons helpen de online strategie in te vullen. De uitdaging is om de organisatie te voeden met informatie welke uiteindelijk resulteert in kennis en actie. In de quest hierna zijn we gekomen tot een model die we graag willen delen en bespreken met collega webanalisten.
Het model, genaamd de ‘ONLINE MIDDELEN MATRIX’, moet inzicht geven in de investeringskeuze in online marketingmiddelen (SEO, SEA, email, etc.). Welke middelen dragen het meeste bij aan het bedrijfsresultaat? Hoe zorgen we dat bepaalde middelen meer gaan dragen aan het bedrijfsresultaat? Moeten we investeren in de hoeveelheid traffic, de kwaliteit van de traffic of klantbeleving op de site? Dit model geeft antwoord op deze vragen en is daarom een essentieel hulpmiddel voor het bepalen van de online strategie. Voor zowel de ‘externe presence’ als de strategie van je ‘winkel’.
Het model combineert een tweetal metrics: traffic en conversie (zie onderstaand figuur). De assen zijn gebaseerd op de doelstelling van de metrics voor een bepaalde periode. De verticale as (y-as) laat in dit geval de traffic van het middel zien waarbij de middellijn de doelstelling is. De horizontale as (x-as) doet hetzelfde met conversie (doelconversies/traffic). De kleur van de bol geeft aan of het middel een positieve ROI heeft, de omvang van de bol geeft bijdrage aan de omzet weer.
Het is een dynamisch model hierin staat de dynamiek tussen de middelen en de targets centraal. Het helpt bij het bepalen van de strategie en keuzes te maken met betrekking tot geld en energie.
De prioriteit is bepaald op basis van de winst die er op korte termijn gehaald kan worden. Middelen met een grote bol en veel traffic verdienen daarom de meeste aandacht op korte termijn. De matrix kan daarom ook uitstekend worden gebruikt keuze op strategisch niveau te maken. Bijvoorbeeld: hoe worden budgetten verdeeld? waar ligt de focus voor online marketeers?
Het ‘magische woord’ in deze analyse is segmentatie. Hoe wordt de traffic naar de site gesegmenteerd, maar ook segmenteren we het gedrag op de website? Een voorwaarde is dus om de analytics tool hierop in te richten. De inzichten die het geeft zijn van grote waarde voor onze organisatie. De eerste acties zijn inmiddels uitgezet op basis van deze analyse. We zijn benieuwd of onze collega webanalisten dezelfde waarde zien in deze matrix of zien jullie nog verbeterpunten? Graag jullie reactie.
Het volledige artikel en model staat op Webanalisten.nl
Binnen ons vak zijn we steeds op zoek naar nieuwe inzichten die ons helpen de online strategie in te vullen. De uitdaging is om de organisatie te voeden met informatie welke uiteindelijk resulteert in kennis en actie. In de quest hierna zijn we gekomen tot een model die we graag willen delen en bespreken met collega webanalisten.
Het model, genaamd de ‘ONLINE MIDDELEN MATRIX’, moet inzicht geven in de investeringskeuze in online marketingmiddelen (SEO, SEA, email, etc.). Welke middelen dragen het meeste bij aan het bedrijfsresultaat? Hoe zorgen we dat bepaalde middelen meer gaan dragen aan het bedrijfsresultaat? Moeten we investeren in de hoeveelheid traffic, de kwaliteit van de traffic of klantbeleving op de site? Dit model geeft antwoord op deze vragen en is daarom een essentieel hulpmiddel voor het bepalen van de online strategie. Voor zowel de ‘externe presence’ als de strategie van je ‘winkel’.
Het model combineert een tweetal metrics: traffic en conversie (zie onderstaand figuur). De assen zijn gebaseerd op de doelstelling van de metrics voor een bepaalde periode. De verticale as (y-as) laat in dit geval de traffic van het middel zien waarbij de middellijn de doelstelling is. De horizontale as (x-as) doet hetzelfde met conversie (doelconversies/traffic). De kleur van de bol geeft aan of het middel een positieve ROI heeft, de omvang van de bol geeft bijdrage aan de omzet weer.
Het is een dynamisch model hierin staat de dynamiek tussen de middelen en de targets centraal. Het helpt bij het bepalen van de strategie en keuzes te maken met betrekking tot geld en energie.
De prioriteit is bepaald op basis van de winst die er op korte termijn gehaald kan worden. Middelen met een grote bol en veel traffic verdienen daarom de meeste aandacht op korte termijn. De matrix kan daarom ook uitstekend worden gebruikt keuze op strategisch niveau te maken. Bijvoorbeeld: hoe worden budgetten verdeeld? waar ligt de focus voor online marketeers?
Het ‘magische woord’ in deze analyse is segmentatie. Hoe wordt de traffic naar de site gesegmenteerd, maar ook segmenteren we het gedrag op de website? Een voorwaarde is dus om de analytics tool hierop in te richten. De inzichten die het geeft zijn van grote waarde voor onze organisatie. De eerste acties zijn inmiddels uitgezet op basis van deze analyse. We zijn benieuwd of onze collega webanalisten dezelfde waarde zien in deze matrix of zien jullie nog verbeterpunten? Graag jullie reactie.
Het volledige artikel en model staat op Webanalisten.nl
Abonneren op:
Posts (Atom)